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在當(dāng)今時(shí)代，科技發(fā)展一日千里，智能化已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。各個(gè)行業(yè)都深刻認(rèn)識(shí)到智能化轉(zhuǎn)型的緊迫性與必要性，紛紛主動(dòng)擁抱這一變革。
環(huán)境產(chǎn)業(yè)也不例外，AI與環(huán)境產(chǎn)業(yè)的深度融合正在成為突破行業(yè)瓶頸的關(guān)鍵力量之一。
01 頭部企業(yè)紛紛搶灘AI賽道，推進(jìn)智能化跨越升級(jí)
2025年初，當(dāng)DeepSeek以席卷全球科技界的“龍卷風(fēng)”之勢(shì)引發(fā)行業(yè)震動(dòng)時(shí)，環(huán)保企業(yè)已紛紛搶灘這一前沿技術(shù)賽道，借勢(shì)開啟智能化轉(zhuǎn)型的加速引擎。
比如，深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)積極推動(dòng)以“大模型”為代表的新型人工智能技術(shù)的垂直行業(yè)應(yīng)用落地和成果轉(zhuǎn)化，在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、管網(wǎng)運(yùn)維、客戶服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、風(fēng)險(xiǎn)管控等多個(gè)領(lǐng)域開展AI智能體建設(shè)工作，促進(jìn)大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。
成都環(huán)境集團(tuán)成功部署DeepSeek-R1(671B滿血版)模型，將DeepSeek技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，構(gòu)建起“知識(shí)管理——智能決策——場(chǎng)景應(yīng)用”水務(wù)環(huán)保大模型平臺(tái)。該平臺(tái)基于大模型運(yùn)行底座，搭建了知識(shí)庫(kù)平臺(tái)和智能體應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。
金科環(huán)境將AI技術(shù)與水務(wù)場(chǎng)景深度融合，其核心產(chǎn)品“水蘿卜®AI智能體”基于DeepSeek-R1推理模型，構(gòu)建了涵蓋工藝預(yù)報(bào)與優(yōu)化、視覺監(jiān)控、聽覺感知、智能決策的全模態(tài)管理系統(tǒng)。通過多模型融合與海量水務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)分析水廠運(yùn)行狀態(tài)，自主完成工藝調(diào)優(yōu)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、工單派發(fā)等復(fù)雜任務(wù)，在公司新水島®產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下，替代了傳統(tǒng)工藝技術(shù)員、巡檢員等崗位90%以上的日常工作。
很多頭部環(huán)保企業(yè)也都將AI作為重要的產(chǎn)業(yè)賦能力量，基本都在智能化賽道做了積極的規(guī)劃與布局。
如在2024年度業(yè)績(jī)說明會(huì)上，首創(chuàng)環(huán)保集團(tuán)重磅發(fā)布《首創(chuàng)環(huán)保集團(tuán)2025 AI行動(dòng)計(jì)劃》，明確以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)企業(yè)從"數(shù)字化"向"智能化"跨越升級(jí)。其在智能企業(yè)構(gòu)建中，不僅通過搭建垂直智能Agent庫(kù)加速AI技術(shù)落地與價(jià)值釋放，更與清華大學(xué)攜手共建智能知識(shí)平臺(tái)，為管理效能提升注入科技動(dòng)能。
無獨(dú)有偶，上實(shí)環(huán)境黨委書記、CEO汲廣林在"2025 水業(yè)戰(zhàn)略論壇"上亦強(qiáng)調(diào)，科技是行業(yè)發(fā)展的源頭動(dòng)力，尤其在AI人工智能等技術(shù)革新浪潮下，深度理解科技與環(huán)保行業(yè)的融合邏輯，將成為未來發(fā)展"起于科技" 的核心起點(diǎn)，這一觀點(diǎn)與行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐不謀而合。
再如，創(chuàng)業(yè)環(huán)保正以行動(dòng)響應(yīng)這一趨勢(shì)：其組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)緊盯智慧運(yùn)營(yíng)管理前沿，深度追蹤大模型與人工智能技術(shù)動(dòng)向，于今年一季度成功開發(fā)共軛多模態(tài)融合智能管理平臺(tái)。該平臺(tái)通過打破數(shù)據(jù)壁壘、整合多元數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)了環(huán)保場(chǎng)景下的高效智能管控，為行業(yè)智能化應(yīng)用提供了新的實(shí)踐樣本。
……
02 環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)階之路不易
隨著大數(shù)據(jù)、大模型、大算力的迅速發(fā)展，“創(chuàng)新引領(lǐng)，智能賦能”的時(shí)代已經(jīng)來臨，智能化已經(jīng)成為未來產(chǎn)品化或產(chǎn)品升級(jí)的必由之路。
然而，當(dāng)前環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化還處在起步與探索階段，總體來看探索多、成熟應(yīng)用少，絕大部分探索與應(yīng)用主要針對(duì)某一特定環(huán)節(jié)開展智能控制，比如污水處理行業(yè)智能曝氣、智能加藥等等。
因此，環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化未來還有很長(zhǎng)的路要走。
“對(duì)于相對(duì)傳統(tǒng)的環(huán)保行業(yè)來講，走出真正的智能進(jìn)階之路是非常不易的。”E20環(huán)境平臺(tái)首席合伙人、研究院院長(zhǎng)傅濤曾指出，在探索智能進(jìn)階的路上，環(huán)保企業(yè)遭遇了各種各樣的難題和困惑，面臨著難、貴、慢、亂等多重困境：
一是難，大部分環(huán)境企業(yè)的決策者都不是智能化專業(yè)人員，對(duì)眾多智能化方案提供商的各種技術(shù)路線很難選擇、很難辨別；有些項(xiàng)目架構(gòu)不合理，缺乏頂層規(guī)劃；知識(shí)產(chǎn)權(quán)的界限也難以把控，讓機(jī)器真正做智能判斷面臨一些知識(shí)產(chǎn)權(quán)的障礙。
二是貴，互聯(lián)網(wǎng)人才平均薪酬要遠(yuǎn)高于環(huán)境產(chǎn)業(yè)專業(yè)人員的薪酬，大量資金和人力用在基礎(chǔ)開發(fā)上面，造成重復(fù)、浪費(fèi)，環(huán)境人員卻無從下手，只能做旁觀者。
三是慢，在開發(fā)過程中，環(huán)境人員很難全程參與其中，只能一次性提出意見。智能系統(tǒng)的交付需要對(duì)環(huán)境人員進(jìn)行培訓(xùn)才能更好的應(yīng)用，迭代周期長(zhǎng)，項(xiàng)目推進(jìn)慢。
四是亂，行業(yè)智能化標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，智能接口多而亂，內(nèi)部各系統(tǒng)不兼容，外部迭代升級(jí)不順暢，造成了成本高和重復(fù)投資。
傅濤表示，智能化的痛點(diǎn)在于兩張皮，真正懂得技術(shù)“know how”的控制核心邏輯的是環(huán)境人，但他們不懂算法，而懂算法的人又不在環(huán)保行業(yè)。突破上述困境的根本在于讓環(huán)境人主導(dǎo)環(huán)境企業(yè)的智能進(jìn)階，選好切入點(diǎn)，建立共建、共創(chuàng)、共享機(jī)制，搭建智能進(jìn)階的行業(yè)底座，構(gòu)建行業(yè)智能生態(tài)體系，讓有夢(mèng)想的環(huán)境企業(yè)都能快速擁抱智能化，自主實(shí)現(xiàn)智能進(jìn)階。
03 首屆環(huán)境AI應(yīng)用高端研討會(huì)，攜手行業(yè)“共創(chuàng)”新篇章
在環(huán)境產(chǎn)業(yè)接受智能化洗禮的大潮之下，“首屆環(huán)境AI應(yīng)用高端研討會(huì)暨環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化共建共創(chuàng)共享行動(dòng)” 即將盛大開啟。此次研討會(huì)將于5月29-30日在安徽省合肥市舉行，由環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化共建共創(chuàng)共享聯(lián)盟、E20 環(huán)境平臺(tái)主辦，安徽容知日新科技股份有限公司協(xié)辦。
原標(biāo)題：AI重構(gòu)產(chǎn)業(yè)浪潮下，環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的破局與共生之道
